[논문-10/16/2024] 복사열전달 연구실에서 수행한 LSTM(Long short-term memory)을 이용하여 운용 중인 리튬 이온 배터리 온도 예측에 관한 연구가 Case Studies in Thermal Engineering에 게재 승인되었습니다. 이 연구는 운전자 패턴을 모사한 복잡한 배터리 구동에 있어서도 기존의 FEM 모델과 비교해 상온 대비 97% 이상의 정확도로 온도 변화를 예측하여, LSTM을 이용해 구동중인 배터리의 온도를 연속적으로 예측하는 것이 가능함을 보였습니다. 이 연구는 향후 다양한 배터리의 시간 연속 온도 예측 모델을 제작하는 데 있어 프로토콜을 제시해줄 것으로 기대합니다. 제 1저자로서 연구를 주도한 한지혜 박사과정 축하합니다.
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